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[1]钱丹丹,李林.基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析[J].厦门理工学院学报,2019,27(4):55-60.[doi:1019697/jcnki16734432201904009]
 QIAN Dandan,LI Lin.Big Data Analytics for Monitoring of Network Public Opinion of Colleges[J].Journal of JOURNAL OF XIAMEN,2019,27(4):55-60.[doi:1019697/jcnki16734432201904009]
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基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析(PDF)
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《厦门理工学院学报》[ISSN:1673-4432/CN:35-1289/Z]

卷:
27
期数:
2019年第4期
页码:
55-60
栏目:
经济●管理
出版日期:
2019-08-30

文章信息/Info

Title:
Big Data Analytics for Monitoring of Network Public Opinion of Colleges
文章编号:
16734432(2019)04005506
作者:
钱丹丹1李林2
1厦门理工学院土木工程与建筑学院,福建 厦门 361024; 2厦门理工学院计算机与信息工程学院, 福建 厦门 361024
Author(s):
QIAN Dandan1 LI Lin2
1.School of Civil Engineering & Architecture,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China 2.School of Computer & Information Engineering,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China
关键词:
网络舆情舆情监测舆情分析高校大数据技术
Keywords:
internet opinion public opinion monitoring public opinion analysis colleges big data
分类号:
G647;G202
DOI:
1019697/jcnki16734432201904009
文献标志码:
A
摘要:
高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统“救火”式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。“厦理工e起来”的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展
Abstract:
Network public opinion of colleges has the characteristics to have particular subjects, diversified contents and rapid communication, and the traditional firedistinguishing thinking mode can no longer effectively solve the outbreak, spread or diffusion of the negative network public opinions. Colleges and universities should make good use of the big data technologies of distributed capture and unstructured data storage as well as word cloud analysis, evolution analysis and department attention analysis to perform multisource collection, cleaning, integration, analysis and mining of the data for network public opinion of colleges as soon as possible so as to achieve the effective supervision of the public opinion The case study of EXMUT public opinion management shows that big data analytics for monitoring of network public opinion of colleges can implement the realtime monitoring, prediction and judgment of college students thinking and can therefore prevent and solve the spread and diffusion of the college public opinion crisis that helping promote the harmonious development of colleges and universities.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:20181210 修回日期:20190712 基金项目:福建省中青年教师教育科研项目(JAS170336);厦门理工学院2018年校情研究重大课题(XQ201804) 通信作者:钱丹丹,女,讲师,硕士,研究方向为教育管理和传播学,Email:ddqian@xmut educn。
更新日期/Last Update: