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[1]徐志.烟盒第六面外观检测装置的设计[J].厦门理工学院学报,2021,29(1):29-34.[doi:1019697/jcnki16734432202101005]
 XU Zhi.Design of a Visual Inspection Device for Bottomside of the Cigarette Packs[J].Journal of JOURNAL OF XIAMEN,2021,29(1):29-34.[doi:1019697/jcnki16734432202101005]
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烟盒第六面外观检测装置的设计(PDF/HTML)
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《厦门理工学院学报》[ISSN:1673-4432/CN:35-1289/Z]

卷:
29
期数:
2021年第1期
页码:
29-34
栏目:
电气工程与自动化
出版日期:
2021-02-28

文章信息/Info

Title:
Design of a Visual Inspection Device for Bottomside of the Cigarette Packs
文章编号:
16734432(2021)01002906
作者:
徐志
厦门烟草工业有限责任公司,福建 厦门 361022
Author(s):
XU Zhi
Xiamen Tobacco,Xiamen 361022,China
关键词:
外观检测装置烟盒第六面外观 MicroⅡ系统CCD相机ZB45型包装机
Keywords:
visual inspection devicepackage bottom side visualMicroⅡsystemCCD cameraZB45 packer
分类号:
TP2745
DOI:
1019697/jcnki16734432202101005
文献标志码:
A
摘要:
为解决烟盒第六面外观缺陷剔除问题,设计一套由CCD工业相机、图像采集器、图像显示屏和IO电路等组成的烟盒第六面外观检测装置。该装置采用Micro Ⅱ系统GDL程序和Otsu阈值分割算法,对ZB45型包装机生产过程中的烟盒第六面外观图像进行识别,准确检测并有效剔除第六面存在条码、文字信息等外观缺陷的产品。实验结果表明:设计的烟盒第六面外观检测装置的剔除准确率达9971%,使用检测装置后烟盒外观缺陷检出率提高0034 6%。
Abstract:
To eliminate the visual defect on the bottom side of the cigarette pack,a visual inspection device for bottomside of the cigarette pack is designed,which is mostly composed of CCD camera,image collector,screen and IO circuit.Using the GDL program of Micro Ⅱ control system and OTSU thresholding algorithm,it inspects the bottom side of the cigarette pack produced by ZB45 packer,and accurately and effectively removes the visual defects of bar code,text and the like.The experimental results show that the designed visual detection device has a 99.71% accuracy rate raising the appearance defect rate of cigarette boxes by 0.034 6%.

参考文献/References:

[1] 鲍景峰.GD包装机组条盒外观检测装置的设计与应用[J].烟草科技,2013(5):2021,24. [2] 张美凤,陈洁,缪徐,等.基于视觉检测技术的圆轴直线度误差的测量[J].信息技术与信息化,2017(3):3637. [3] 李雪梅,朱召阳,王剑,等.基于机器视觉的阀口袋动态拾取系统设计[J].包装工程,2020,41(1):103109. [4] 卢振利,谢亚飞,周立志,等.基于机器视觉的机器人辨识及分拣盒装香烟的系统[J].高技术通讯,2016, 26(6):585592. [5] 徐大勇,余娜,邓国栋,等.数字图像分析法在片烟结构测定中的应用[J].烟草科技,2012(11):1316. [6] 周继彦,余正泓.基于图像处理的包装印刷缺陷检测方法[J].包装工程,2017,38(9):240244. [7] SONKA M,HLAVAC V,BOYLE R.图像处理、分析与机器视觉[M].3版.艾海舟,苏延超,译.北京:清华大学出版社,2011:157163. [8] 张梦琦.机器视觉识别技术在分拣机器人系统中的应[D].大连:大连理工大学,2017.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:20200701修回日期:20210305 基金项目:福建省客车及特种车协同创新项目(2016BJC002);厦门理工学院高层次人才科研项目(YKJ15029R)ZK 通信作者:徐志,男,工程师,硕士,研究方向为卷烟包装设备维护和开发,Email:305131115@qq.com。
更新日期/Last Update: